本系统以稳态视觉诱发电位(SSVEP)为核心技术,结合自主研发的NM-01脑电信号采集模组与数字孪生赛道模拟系统,打造了一款高精度、高实时性的脑控小车解决方案。其硬件层依托NM-01模组,该模组采用24位高精度模数转换器(ADC)与高输入阻抗设计(兼容干电极或织物电极),可稳定捕获微弱脑电信号,为SSVEP的精准解码提供可靠数据基础。同类研究中通过SSVEP实现的方向与分级速度控制,已达到92.50%的平均识别准确率。
软件层则创新性地引入了数字孪生赛道模拟系统,该系统基于真实比赛环境参数(如赛道宽度、障碍物布局等)构建虚拟仿真场景,通过实时反馈脑控指令的识别结果与小车运动轨迹,支持用户在赛前完成高强度训练与策略优化。模拟系统可精准复现实验室与实际场景中的关键变量,帮助用户提前适应复杂环境,预判比赛成绩。此外,系统支持二次开发接口,允许开发者基于原始脑电信号或解码后的控制指令,拓展个性化应用(如多模态信号融合控制或紧急刹车意图检测。
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